車輛自動駕駛技術怎么樣

車輛自動駕駛技術目前還處于發展階段，有一定的成果，但也存在不少問題。

從技術層面看，自動駕駛技術通過檢測系統、計算機分析系統和控制系統來實現。檢測系統包含遙感攝像頭、激光和短波雷達等傳感器，獲取環境信息。計算機分析系統處理這些信息并做出決策，控制系統將決策轉化為車輛的動作。但目前硬件和軟件在技術上離真正的安全自動駕駛還有距離。

在測試方面，不少企業都在積極開展。如百度 Apollo 在 2019 年美國加州的測試中成績優異，每 18000 英里才接管一次。中國的 AutoX 進步明顯，平均接管間隔超過 1 萬英里，并準備部署完全無人駕駛測試。Pony.ai 也在不斷發展，還推出了常態化服務。

自動駕駛分為多個級別，目前大多停留在 L2 或 L3 級，還遠未達到完全自動駕駛的 L5 級。

然而，自動駕駛也引發了一些事故。比如蔚來車主開啟自動駕駛功能后發生交通事故。還有特斯拉等品牌的車輛在自動駕駛狀態下也出現過事故。

盡管自動駕駛有減輕駕駛員疲勞等優點，但仍存在局限性。比如半自動駕駛系統在標線不清晰、天氣惡劣時功能受限，且駕駛員需時刻緊盯。由于汽車制造商對系統的宣傳和說明不夠清晰，導致駕駛員對其能力認知過高。

不過，自動駕駛是必然的趨勢，雖然現在還不成熟，但未來前景值得期待。在現階段，使用自動駕駛功能仍需謹慎，不能過度依賴。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）