
文 / 王新
美編 / 楊凌霄
出品 / 電動新物種
9月10日晚,理想汽車CEO李想在微博高調宣布:“今天起,伴隨OTA8.0的發布,理想汽車的輔助駕駛和智能座艙,從‘局部領先’進入‘全面領先’。”
這句話迅速在汽車圈和科技圈炸開了鍋。畢竟,在智能駕駛領域,敢說“全面領先”的品牌沒幾個,更何況理想之前還曾被吐槽輔助駕駛起步晚、體驗落后。這次李想如此自信,背后到底有什么底氣?

根據官方信息,OTA8.0這次推送覆蓋了理想MEGA和L系列AD Max車型,核心升級是VLA司機大模型,理想將其稱為“第三代輔助駕駛技術”。
按照李想的說法,VLA能夠“看得懂道路狀況,聽得懂人類指揮,記得住車主習慣”,更像一個真人版的私人司機。不過,他也沒回避問題,坦言當前推送的仍是“殘血版”,功能尚未完全釋放。
值得注意的是,李想這次喊話發生在工信部嚴控“自動駕駛”夸大宣傳的背景下。此前,理想曾因VLA遠程召喚功能被舉報而暫停推送。
監管趨嚴,行業競爭白熱化,理想卻選擇此時高調宣布技術領先,這既是一次自信的展示,也可能是一場危險的豪賭。
01
理想輔助駕駛的“第三代革命”
理想汽車將VLA定義為第三代輔助駕駛技術。第一代是基于規則的系統,第二代是端到端模型,而VLA是視覺-語言-行動模型的縮寫。它最大的特點是將環境感知、語言理解和行為決策融合到一個模型中。
根據理想官方介紹,VLA之所以叫“司機大模型”,是因為它試圖模仿人類司機的思維模式。

比如,它能理解“前面路口右轉,但避開那個施工路段”這樣的復雜指令,而不是機械地執行預設程序。它還會學習車主習慣,比如你常走的路線、偏好的跟車距離,甚至空調溫度設置。
李想曾在5月的《理想AITalk》中解釋過VLA的進化邏輯:第一個階段像昆蟲式智能,比如螞蟻依靠預設規則完成任務。第二個階段是端到端模型,更像哺乳動物的智能,比如馬戲團里的動物,模仿人類行為來完成任務。第三個階段則是VLA司機大模型,它的能力就接近于人類司機了。
雖然李想稱當前版本仍是“殘血版”,但已有用戶反饋印證了體驗提升。比如語音響應速度更快,導航能提前提示車道選擇,系統還能記住個性化設置。這些細節讓VLA不像冷冰冰的代碼,而像一個“懂你”的駕駛伙伴。
02
技術領先還是營銷話術?
李想敢說“全面領先”,不能只靠口號,還要看真實數據。
根據8月底理想公布的信息,搭載VLA的車型在多項指標上有明顯提升:輔助駕駛每日使用率增長3倍,累計里程滲透率提升2.2倍,智能泊車使用率增長2.1倍。甚至有用戶單日VLA行駛里程超過770公里。

這些數據說明,VLA確實提升了用戶使用頻次和依賴度。但“領先”與否需要橫向對比。目前,華為ADS3.0、小鵬XNGP、特斯拉FSD都在激烈迭代。
華為強調“世界行為模型”更接近L4,特斯拉FSD已實現7小時零接管演示。理想VLA的優勢可能在語言交互和個性化適應上,而非絕對的技術代差。
另一個關鍵是落地節奏。理想VLA從發布到全量推送用了不到4個月,速度遠超以往。這得益于理想自研芯片和DeepSeek開源技術的支持。
理想CTO謝炎透露,自研芯片明年將上車,運行大模型性能可達市場最強芯片的2-3倍。
03
不只是技術,更是戰略
李想的喊話不只是技術發布,更是理想整體戰略的體現。從2024年底宣布AllinAI,到2025年人事調整(李想專注AI、馬東輝管汽車),理想明顯在向科技公司轉型。VLA則是這一戰略的核心載體。
在財報電話會上,李想坦言“明牌被友商追著打”,所以要“加快出牌頻率”。
具體措施包括:減少車型SKU,回歸“一款車一個配置”的爆品邏輯;純電車型i6和i9在9月密集上市;自研芯片明年交付。這些動作都指向一點:用AI差異化搶占市場。

理想的底氣也來自財務表現。2025年Q2營收302億元,凈利潤11億元,連續11個季度盈利,現金儲備1069億元。這讓理想有資本持續投入AI研發。相比之下,不少新勢力還在虧損中掙扎。
但挑戰也不少。理想預估Q3銷量同比下滑4成,純電車型MEGA未達預期,i8和i6能否爆款仍是未知數。
此外,輔助駕駛行業正面臨“至暗時刻”,技術瓶頸、事故責任、監管收緊共存。李想認為VLA是“黎明前的黑暗”,但黎明何時到來,沒人能打包票。
總結
AI驅動下的理想發展新藍圖
李想此次高調宣布輔助駕駛“全面領先”,既是對OTA 8.0和VLA司機大模型的技術自信,也是理想汽車AI戰略的一次集中展示。
從技術看,VLA在多模態融合、個性化學習上確有突破;從數據看,用戶使用頻次和里程滲透率提升明顯;從戰略看,理想正試圖通過AI差異化擺脫價格戰,轉向技術驅動。
但“領先”一詞在智能駕駛行業尤為敏感。華為、特斯拉、小鵬等對手并未停滯,監管也在持續收緊。理想的VLA目前仍是“殘血版”,真實能力需長期驗證。
無論如何,理想的積極投入和快速迭代值得肯定。李想曾說:“2025年是輔助駕駛的至暗時刻,但也是黎明前夜。”或許,正是這種危機感與野心,推動著理想在智能駕駛賽道上加速奔跑。