問界M7和M9的智能駕駛輔助功能有哪些區(qū)別?

問界M7與M9的智能駕駛輔助功能區(qū)別主要在于硬件配置、場景覆蓋深度及技術定位的層級差異。

問界M7和M9的智能駕駛輔助功能有哪些區(qū)別?

其中,問界M7的智能駕駛系統(tǒng)以“實用型智能”為核心,不同版本搭載華為乾崑智駕ADS增強版或高階版,硬件上最高配備2個激光雷達與5個毫米波雷達,基礎功能覆蓋高速導航輔助駕駛,能在長途高速場景中實現(xiàn)車道居中、自適應巡航等實用輔助,滿足家庭用戶的日常通勤與長途需求;而問界M9作為品牌旗艦車型,全系標配華為乾崑智駕ADS系統(tǒng),硬件配置更趨頂級,搭載4顆華為激光雷達、5顆毫米波雷達等感知組件,不僅覆蓋高速導航輔助駕駛,還可選裝城市導航駕駛輔助,可應對復雜城市路況中的路口轉彎、擁堵跟車等場景,同時依托多傳感器融合技術,在惡劣天氣下的感知穩(wěn)定性與障礙物識別精度更優(yōu),整體智能駕駛的場景適應性與技術上限更高。

從硬件配置的細節(jié)來看,問界M7的增程Pro+五座四驅版配備1個艙內布局的華為激光雷達,毫米波雷達數(shù)量為3個,導航輔助駕駛僅支持高速場景;而純電Ultra六座四驅版則升級為2個激光雷達,分別采用車頂與后備廂門布局,包含1×192線與1×固態(tài)激光雷達,探測距離可達180m與250m,毫米波雷達數(shù)量增至5個,還可選裝城市導航駕駛輔助功能。這種硬件差異直接體現(xiàn)在場景覆蓋上,M7增程版更適合以高速出行為主的用戶,而純電版則能兼顧城市復雜路況,滿足對智能駕駛場景多樣性有需求的消費者。

問界M9的智能駕駛硬件則實現(xiàn)了全系統(tǒng)一的高規(guī)格,4顆華為激光雷達(1×192線+3×固態(tài))、5顆毫米波雷達、最多13顆車外攝像頭的組合,構建起更全面的感知網(wǎng)絡。其標配的全速自適應巡航、車道居中保持等基礎功能已覆蓋高頻駕駛場景,選裝的城市導航駕駛輔助還能應對無保護左轉、路口通行等復雜城區(qū)路況,循跡倒車、遙控泊車等功能則進一步提升了泊車場景的便捷性。相比之下,M7的智能駕駛功能更聚焦于實用性,而M9則通過頂級硬件與全場景功能,展現(xiàn)出旗艦車型的技術實力。

在用戶體驗層面,問界M7的增程版依托增程式動力解決了里程焦慮,適合長途多場景出行;純電版的800V平臺則支持更快補能,雙腔空氣懸掛還能提升駕乘舒適性。而問界M9則憑借多激光雷達與多傳感器融合技術,在惡劣天氣下的感知穩(wěn)定性更優(yōu),AR-HUD抬頭顯示將導航、車速等信息投射在前擋風玻璃,減少了駕駛過程中的視線轉移,進一步提升了智能駕駛的交互友好性。同時,兩款車型均搭載Harmony OS車機系統(tǒng),延續(xù)了鴻蒙智行“軟硬件協(xié)同”的設計理念,實現(xiàn)了車機與華為HiCar的深度互聯(lián)。

整體而言,問界M7的智能駕駛輔助功能以實用為核心,通過差異化的硬件配置滿足不同用戶的需求;而問界M9則以頂級硬件與全場景功能覆蓋,成為中大型SUV中智能駕駛能力的標桿車型。兩者的差異不僅體現(xiàn)在硬件與功能上,更反映了品牌對不同用戶群體需求的精準把握,無論選擇哪款車型,都能體驗到華為乾崑智駕ADS系統(tǒng)帶來的智能駕駛體驗。

特別聲明:本內容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

車系推薦

新途V80
新途V80
9.58-23.96萬
獲取底價
邁騰
邁騰
17.49-24.69萬
獲取底價
紅旗HS3
紅旗HS3
14.58-17.28萬
獲取底價

最新問答

十萬以內充電方便又保值的新能源車,首推比亞迪海鷗、歐拉黑貓、零跑T03及五菱繽果等車型。其中比亞迪海鷗憑借低于10萬元的售價、三年75.9%的高保值率,以及支持40kW快充(30分鐘充至80%)的便捷性脫穎而出,其依托比亞迪成熟的三電技術與
十萬以內適合年輕人的運動型車,可重點關注上汽名爵MG5天蝎座、廣汽傳祺影豹、長安逸動PLUS、東風奕炫、吉利繽越等車型,它們在設計、動力與性價比上均貼合年輕群體需求。其中,MG5天蝎座以1.5T發(fā)動機+7速濕式雙離合的組合實現(xiàn)6.9秒破百,
15萬左右支持快充功能的新能源車型涵蓋純電動與插電混動兩大品類,具體包括廣汽埃安RT、起亞EV5、比亞迪元PLUS、長安啟源A07、極狐阿爾法S5、領克Z20、東風日產N7 625Max等純電車型,以及比亞迪秦PLUS DM-i、宋PLUS
華為問界S9(注:官方命名為享界S9)的智能駕駛輔助系統(tǒng)處于行業(yè)第一梯隊水平,全系搭載華為乾崑智駕ADS(2024款純電車型為HUAWEI ADS高階版),核心硬件與功能配置在同級別中具備顯著優(yōu)勢。 該系統(tǒng)依托華為在智能駕駛領域的技術
上劃加載更多內容
AI選車專家