特斯拉全自動駕駛與傳統駕駛模式有何本質區別

特斯拉全自動駕駛與傳統駕駛模式有很多本質區別。

從功能實現來講，特斯拉全自動駕駛能自動變道、超車、按導航行駛、召喚和泊車，傳統駕駛全靠人工操控。

技術核心上，自動駕駛周邊監控靠系統，駕駛輔助靠人類駕駛者，自動駕駛為保安全可靠，需多傳感器采集數據融合校驗，還有單獨 ECU 監控，駕駛輔助是單一控制循環。

數據采集效率方面，特斯拉全自動駕駛遠超其他，因車銷量高，上路產生數據的車多，技術不斷進步。

實際應用中，它的自動切換車道準確，能避盲點碰撞，主動安全功能能自動變道、加速躲事故。

自動駕駛用先進 AI 和傳感器技術，能自主導航、識別信號和障礙物，更安全便利，傳統駕駛依賴人的判斷操作，個性化但安全性和效率受限。

能耗上，受溫度、車速等多因素影響，在環路或高速，自動駕駛可能節能，城市交通復雜時可能不如傳統駕駛節能，自動駕駛系統處理數據會耗能，但有優化，熟練駕駛者也能通過操作節能。

馬斯克預熱 FSD 系統更新，它最大特點是無高精地圖加純視覺，99%決策交神經網絡，靠攝像頭輸入，由神經網絡控制輸出，通過大量數據訓練學習復雜模式，特斯拉有龐大數據資源和計算能力，能利用全球車輛數據訓練優化，這和傳統自動駕駛不同。

特斯拉全自動駕駛還分多種模式，比如“冷靜”“均衡”“自信”，不同模式下自動駕駛行為不同。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）