為什么路上沒有智能紅綠燈？

在珠海，交通數據分析智能控制系統已經引入城市道路，也就是你說的，智能信號！信號已經切換兩年了。近年來，交警部門開始解決交通擁堵的重要工作，將大腦切換到全市100個路口的紅綠燈上，并引入交通數據分析的智能控制系統。信號過去是受控的被動機床。警察用預先設定的方案發(fā)出紅燈指令，它會顯示紅燈，綠燈指令會顯示綠燈。有了這個系統，信號從機器變成機器人，可以根據路況獨立思考，做出必要的反應，變成機器人信號。然而，這一制度不會一蹴而就。大數據要想發(fā)揮威力，需要提前配置準確的參數，有足夠的樣本。所以在系統投入使用的一年多時間里，大部分只是測試控制，偶爾在一些路口小范圍使用。今年年初，市區(qū)“瀝青加鋪改造”基本完成，路況逐步改善。系統穩(wěn)定后，逐步投入使用。至此，中心城區(qū)100個路口的紅綠燈新“大腦”幾乎實現了自適應交通控制。自適應是指交通信號燈根據情況自動調整配時方案，并與其他路口協調控制。帶給駕駛者的駕駛體驗是完全不同的。下面，聽聽小編。車多車少，紅綠燈自動調節(jié)到的交通組織簡單來說，包括兩個功能。一種是單點自適應，即每個信號根據交通流量進行自我調整。比如下面的路口，車是空的，綠燈還在。如果系統通過線圈檢測感應到這個方向的車不見了，會自動響應，逐漸縮短這個方向的綠燈時間。大概2~3個周期后，綠燈時間會適應車流，僅此而已。以上是單點實時適應，還有多路口紅綠燈協調實時適應。這是什么意思？當系統檢測到某個路口某個方向擁堵，擁堵方向車流量增加，車流緩慢時，立即向周邊路口發(fā)出協調限制信號，適當延長通往擁堵路口上游的紅燈時間，同時也延長擁堵路口避難方向的綠燈時間，從而顯示“減速慢行”到擁堵路口可以輕松處理這兩個功能，但實際上應用場景非常豐富。就第二個功能來說，有實時自適應，很多小的交通事件信號都可以自己解決。比如香山湖公園開放后，偶爾會有外地旅游團來參觀。尤其是周末，很多外地車主可能會開到這里來玩，形成一個小高峰。這樣的小峰很偶發(fā)性，很難預測，也不可能提前做出預測。交通堵塞長時間形成后，交警部門接到交通堵塞報告后，應派人員到現場處理。當系統檢測到當前前往象山湖公園的車流量在增加時，立即啟動自適應系統。系統分析顯示，現在不是早晚高峰，道路車流量小，有足夠的調整空間。結果表明，梅花路沿線的建民路口、梅家娥路的建民路口等交通擁堵并未形成，而是通過紅綠燈解決。這是適應性應用。這種應用并不少見，珠海市區(qū)每天都有很多類似的場景。再舉個例子。11月3日下午6點38分左右，寧西路香寧園客運站發(fā)生兩車相撞事故。兩個司機占了一個車道，正在談判。因為是高峰時間，占用了一條車道，快車的速度慢了下來。當系統檢測到路口擁堵情況越來越嚴重時，立即開始響應，延長寧西路和興業(yè)路路口的紅燈時間，逐漸停止上游交通，然后延長綠燈

大約5分鐘后，事故處理完畢，車流加速，發(fā)現會自動回到原來的紅綠燈。一切都是自動完成的。這樣的小事件每天都有上百起，都是系統利用智能分析自動解決的。該系統還可以支持警察。不要以為系統只是自動調節(jié)信號。它的作用不止于此。系統往往是信任警察的重要工作人員。那很快就會抓到很多隱秘的小路上的問題。為什么一個智能分析系統會有這樣的功能？原因是這樣的。該系統可以感知交通堵塞，但不清楚交通堵塞是由臨時事故還是大量汽車引起的。但是，一個是系統可以識別。即如果同一個地方一直堵車，系統會判斷這次堵車的原因不是偶然的，可能是某輛車的問題，并發(fā)出警告。接到報警后，警方會到現場調查，考慮解決辦法。因此，該系統極大地提高了珠海市道路交通組織的微調速度和質量。三臺石路和蘭圃路的交叉口就是一個很好的例子。一個月前，這個十字路口經常發(fā)生交通堵塞。系統檢測到了。民警監(jiān)控后發(fā)現，由于交通情況變化，路口左轉車輛增多，但左轉車輛綠燈不夠。一些左轉車輛的司機嫌排隊時間長，就用直路堵車。接下來，左轉車道的車輛一輛接一輛的擠了進來，不僅車速下降，其中一條直行車道還被左轉車道卡住，造成交通堵塞。對于這個問題，警方很快會做出調整，在直行的同時改變放行方向。一個方向，就是本來是兩個方向先直行，放行后左轉。現在一個方向左轉同時直行開綠燈，放行后再開另一個方向。直行信號的時間已經很長了，所以左轉信號也會隨著時間延長。水灣路和石化路是另一個例子。這條路上經常有小堵塞。經過系統檢查，民警到現場發(fā)現，在建設規(guī)劃歷史上，東西向的直行車道在通過路口時有點“扭曲”，直行車道錯位，線形變差。一些車輛在通過時會不自覺地競爭。下游第一條車道到對面第二條車道，第二條車道到第三條車道，不對應。所以綠燈啟動的時候，第三車道的直行車輛只能不停的往對面路口擠，所以會出現堵車的情況。“方案不完善，劃線修”。于是交警馬上完成了劃線。由于路口車道錯位變形，相應地在標線上增加輔助車輛，形成正確地突出于相應車道地面的“引導標線”，這個路口的交通秩序很快就會好起來。系統不僅能感知擁堵，還能感知偶像。比如寧西路路口的興業(yè)路，受相鄰路口工程影響，系統感應到最近路口左轉車道車輛在減少，系統正在縮短綠燈周期。當然，系統不知道為什么，但是會注意。交警很快就明白了。人民西路與興業(yè)路交叉口正在施工。很多人在這里不左轉，而是選擇直行路口，然后繞道。結果左轉車減少，直行車增加。民警將第二條左轉直行混合車道調整為直行車道。調整前：左側第二車道為左轉直行混合車道。調整后：左側第二條車道為直行車道。請不要小看這個紅框處的小調整。效果很好。據統計，早高峰路口南口車流量由每小時3080輛增加到4264輛，通行效率提高了38%。晚高峰從每小時2776輛增加到4072輛，通行效率提高了47%。系統的控制范圍將進一步擴大數據分析的影響

其次，警察的控制靠經驗和直覺。綠燈每秒都亮著。當然，體驗也不錯。有時候用電腦沒關系，但是體驗因人而異，個人發(fā)揮不一定長久穩(wěn)定。智能系統依托大數據和算法，不斷對所有網絡交叉點的數據進行對比分析。數據越多，智能化程度越高，分析結果也符合實際情況。這種算法帶來的準確性和穩(wěn)定性是人工難以模擬的。雖然影響非常大，但是市民開車上路很難感知到該系統的存在。因此，小編寫了一篇文章，講述這種點綴在今天的微妙和無聲的變化。有時候因為交通事故，路堵了一分多鐘。司機不能因為堵車超過一分鐘就向警察投訴，但體驗起來并不舒服。如今，即使是“等待超過一分鐘”這種規(guī)模的事件，要么被智能系統在無形中解決，要么被系統抓住進行報警處理。這就是智能交通控制和組織深度優(yōu)化在預防道路擁堵和提升駕駛體驗方面的作用。目前，交警部門已經形成了“常規(guī)、干預、增援”三級信號控制策略。正常是指自然交通狀態(tài)，紅綠燈按照既定的時間分配方案調節(jié)交通，達到秒級。也就是說，一旦出現我們所說的小流量異常，這個智能分析系統就會發(fā)揮作用，做出適應性部署，解決問題。這就是干預模式；第三級，也就是說，如果在大型活動和休息日交通擁堵過于飽和，或者連續(xù)的交通事故和異常天氣導致區(qū)域擁堵，警方會將路面警力和警力結合起來解決。這是強化模式。另一個好消息是，這個系統只覆蓋中心城區(qū)100個路口，其余100個路口逐步覆蓋。更好的駕駛體驗等待著我們。大家一起欣賞吧。從上面的描述可以看出，智能分析系統主要解決的是次要問題。出現三級問題時，必須依靠綜合措施。道路交通流量超飽和，存在結構性堵車。在這種情況下，需要加強交通需求管理，綜合運用各種交通組織措施。所以，治理堵車，另一把金鑰匙在所有司機手里。那就是——高小姐的運動與文明駕駛。