當行業還在熱議L4級自動駕駛何時落地時，另一場靜默的AI革命，已在汽車流通領域悄然完成“毛細血管級”的滲透。

與造車端的AI聚焦于感知、決策、控制不同，流通側的AI更關注效率、信任與連接。它不追求炫技，而是嵌入收車、檢測、定價、營銷、客服、交付等一個個具體環節，解決二手車商“人少事多”、新車二網“線索難追”、主機廠“渠道失焦”等長期痛點。

在這條路徑上，大搜車是一個值得觀察的樣本。這家成立十余年、服務超20萬家車商的產業互聯網平臺，近年來并未高調宣稱“All in AI”，卻在不動聲色間，構建了一套覆蓋全鏈路的AI能力體系。其特點不是單一技術突破，而是場景驅動、閉環落地、商業可驗證。

從“聽不懂行話”到“秒懂車況”：AI正在理解行業語言

二手車行業長期存在信息壁壘，部分源于術語體系的封閉性。“小板”“高頂”“調表車”“全損代步”……這些行話在通用語音識別系統中極易誤判。大搜車為此訓練了垂直領域的ASR模型，專門識別車型、配置、車況等專業表述，識別準確率較通用模型提升30%以上。

同樣，一張模糊的行駛證或登記證，傳統OCR常需人工校對。而其汽車行業OCR系統能快速提取結構化數據，直接對接庫存與交易系統。這種“聽得懂、看得清”的能力，是AI真正融入業務的前提。

效率革命：把8分鐘變成8秒，把深夜變成黃金時段

效率提升是AI最直接的價值。在車輛檢測環節，一份包含百余項細節的檢測報告，過去需人工審核8分鐘，且易因疲勞出現疏漏。如今，大搜車的AI質檢系統可在數秒內完成自動校驗，確保標準統一、結果可溯。

而在營銷端，時間被重新定義。傳統車商直播依賴人力，晚上十點后基本停擺。但其AI走播機器人可7×24小時自動講解車型、金融政策，并智能應答彈幕提問，留資實時推送至銷售企微。這意味著，深夜流量不再流失，銷售線索實現全天候捕獲。

更進一步，AI直播助手還能從抖音等平臺的海量對話中，自動識別“想買”“急出”“聯系方式”等關鍵信號，將公域流量高效轉化為私域商機——這在獲客成本高企的當下，意義不言而喻。

信任重建：用AI筑牢二手車交易的底線

二手車交易的核心障礙是信任。一輛車是否泡水、是否火燒，直接影響成交與否。大搜車的AI維保信息獲取系統能從出險與維修記錄中，精準識別“全損”“涉水”“火燒”“泡水”四大高危描述，并自動映射為268V檢測標準中的缺陷項，納入估值與展示體系。

配合AI車牌隱私保護與證件脫敏技術，既保障車主信息安全，又提升平臺合規性。這種“透明+安全”的雙重機制，正在緩慢但堅定地修復行業信任基礎。

銷售與管理：AI不是替代人，而是放大人的能力

值得注意的是，大搜車的AI設計始終以“輔助人”為出發點。例如，智能數字人采用車商本人克隆語音外呼，客戶接聽時無違和感，反而因“熟人語氣”提升信任；銷售AI助理則集成知識庫、話術推薦與對練功能，幫助新人快速掌握產品與談判技巧。

在管理側，AI渠道立方讓區域經理每日自動生成“未跟進線索清單”“業績缺口預警”；AIchat BI則支持一線用自然語言查數據，如“上月杭州地區10萬以內SUV成交TOP3”，無需IT介入。AI在此不是取代管理者，而是將其從報表中解放，聚焦于策略與輔導。

回望這場AI落地潮，真正的分水嶺不在于模型參數多大，而在于是否扎根場景、解決真問題、產生可衡量的商業回報。大搜車的做法或許提供了一種思路：與其追逐技術熱點，不如深耕產業土壤，讓AI成為車商“用得起、離不開”的日常工具。

當AI不再被當作噱頭，而是像水電一樣自然流淌在業務流程中，汽車產業的數字化才真正進入深水區。

而這，或許才是AI對汽車流通業最深遠的改變。