問界M9自動駕駛采用了哪些核心技術？

問界M9自動駕駛的核心技術以華為乾崑智駕ADS系統為核心，依托多傳感器融合感知與高階算法能力，構建全場景智能駕駛解決方案。

這套系統全系標配4顆華為自研激光雷達（含1顆192線與3顆固態雷達，探測距離達250米），搭配11-13顆車外高清攝像頭、5顆毫米波雷達及12顆超聲波雷達，實現360°無死角環境感知，即便是雨霧等復雜天氣，目標識別率仍保持行業領先水平。硬件層面的高規格為功能落地奠定基礎：高速場景下可精準完成車道保持與自動超車變道，城區路段能預判加塞并流暢應對，而“車位到車位”的泊車能力更覆蓋了小區地庫到商場車位的全場景需求。同時，系統搭載的自研計算平臺可實時處理海量感知數據，結合智能決策算法模擬人類駕駛邏輯，配合HarmonyOS車機與AR-HUD的聯動交互，讓自動駕駛信息直觀呈現，進一步提升了駕駛安全性與便捷性。

這套系統全系標配4顆華為自研激光雷達（含1顆192線與3顆固態雷達，探測距離達250米），搭配11-13顆車外高清攝像頭、5顆毫米波雷達及12顆超聲波雷達，實現360°無死角環境感知，即便是雨霧等復雜天氣，目標識別率仍保持行業領先水平。硬件層面的高規格為功能落地奠定基礎：高速場景下可精準完成車道保持與自動超車變道，城區路段能預判加塞并流暢應對，而“車位到車位”的泊車能力更覆蓋了小區地庫到商場車位的全場景需求。同時，系統搭載的自研計算平臺可實時處理海量感知數據，結合智能決策算法模擬人類駕駛邏輯，配合HarmonyOS車機與AR-HUD的聯動交互，讓自動駕駛信息直觀呈現，進一步提升了駕駛安全性與便捷性。

作為大型SUV，問界M9針對5.23米的車身尺寸進行了適配優化，通過激光雷達與毫米波雷達的遠近距離感知互補，強化了復雜路況下的自動駕駛穩定性。在用戶高頻使用的場景中，系統表現尤為突出：早高峰城區通勤時，能提前預判加塞行為并調整車速，減少人工介入頻率；跨城自駕1200公里的行程中，90%的操控可由系統自主完成，大幅降低長途駕駛疲勞。其“車位到車位P2P2.0”功能更是精準解決停車痛點，無論是狹窄的小區地庫還是擁擠的商場車位，都能實現自主泊入泊出，無需用戶反復調整方向。

在技術落地層面，問界M9堅持“科技平權”原則，全系車型統一配備上述核心硬件，無低階減配版本，確保所有用戶都能享受到同等的自動駕駛體驗。系統還支持持續學習與升級，通過OTA迭代不斷優化算法，結合華為自研的智能決策邏輯，模擬人類駕駛員的思考方式，在應對“鬼探頭”、交警手勢識別等復雜場景時更具靈活性。此外，鴻蒙生態的聯動進一步拓展了使用場景，用戶可通過手機預約泊車、同步導航偏好，實現從居家到出行的無縫銜接。

整體來看，問界M9的自動駕駛技術以硬件為基礎、算法為核心、場景適配為延伸，通過華為技術的深度整合，構建了覆蓋城區、高速、泊車等全場景的智能駕駛能力。從感知層的多傳感器融合，到決策層的實時數據處理，再到交互層的生態聯動，每一項技術都圍繞用戶實際需求設計，既保障了駕駛安全，又提升了出行效率，為大型SUV的智能駕駛體驗樹立了新標桿。