智駕市場激戰正酣,誰能脫穎而出
在智能駕駛這片風起云涌的賽場,各路選手正展開激烈角逐,試圖在浪潮中脫穎而出。
當下,智能駕駛市場競爭趨于白熱化,呈現出技術迭代與生態博弈雙線并行的態勢。政策層面,《智能網聯汽車準入和上路通行試點實施指南》為行業發展注入動力,明確 L3 級車輛可上高速公路,推動車企與科技公司加速數據共享平臺建設。市場也展現出“硬件標準化、軟件差異化”的特征,生態合作與數據爭奪成為競爭核心。
特斯拉 FSD V12.5 憑借端到端神經網絡實現城市道路無接管駕駛,在舊金山試運營中事故率較人工駕駛低 37%。華為乾崑 ADS 3.0 通過車路云一體化方案,已在深圳、武漢等 12 城實現 L3 級自動駕駛規模化商用,單公里成本降至 0.8 元。百度 Apollo 以純視覺 + 高精地圖雙路徑覆蓋 L4 級場景,其“蘿卜快跑”車隊在北京經開區完成超 500 萬公里無事故測試。
華為無疑是智駕領域的頭號力量,與廣汽、東風、長安等眾多車企建立了強大的戰略合作關系,全面推動汽車行業的智能化轉型,智駕口碑有目共睹。不過,華為智駕“高綁定”的合作模式,對車企的車型定義、硬件選擇有較高要求,與智艙的打包及共贏成本也較高,這讓部分車企有所顧慮。
新勢力以“蔚小理”為代表,它們要么自研芯片,要么自研算法,試圖構建自身在智駕領域的優勢。然而,高昂的研發成本難以通過單一品牌銷量攤薄。
值得一提的是 Momenta,其飛輪大模型堪稱幕后“狠角色”。該模型將感知、決策、控制集成于一個大腦,訓練效率更高,處理長尾場景速度快一半。寶馬、奧迪將其 R6 應用于新款車型,復雜路況事故率大幅降低。今年 R7 上車,即便在沒有高精地圖的鄉村土路也能行駛,牛群擋道也能巧妙繞行。不僅在國內,歐洲車企也對其青睞有加。慕尼黑計劃 2026 年運行 Robotaxi,法雷奧拉選用 Momenta 做兜底,智己 L6 右舵版已抵達英國港口,印度塔塔電動 SUV 也在等待印度版程序。在國內,廣汽豐田鉑智 3X 裝上這套系統后,一個月賣出一萬臺,讓同價位合資車黯然失色 。
吉利旗下的千里科技也在智駕領域嶄露頭角。與華為不同,千里科技優勢在于“更深度的車企協同”和“更懂車企需求”。它背靠吉利的造車經驗,能提供“定制化適配”。隨著規模化效應顯現,既能降低自身成本,又能讓更多車企以更低門檻獲得高階智駕能力。
智能駕駛市場激戰正酣,究竟誰能在這場競賽中脫穎而出,成為行業的領軍者,讓我們拭目以待。
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