智能駕艙新突破：Imagination推GPU+AI架構

2025 年 9 月 12 日，在第五屆全球汽車芯片產業大會上，Imagination Technologies 為智能駕艙領域帶來了重大突破——推出 GPU 與 AI 深度融合計算架構。

隨著智能駕駛和多模態交互飛速發展，汽車芯片面臨復雜計算任務挑戰。Imagination 作為全球領先的 GPU IP 供應商，多年來深耕 GPU 的安全標準、計算及圖形性能研究，出貨超 130 億臺搭載 PowerVR GPU IP 的設備，其中超 3.95 億臺用于汽車領域，在駕駛艙和信息娛樂領域的汽車 GPU IP 供應商中排名第一。

今年發布的 E 系列 GPU 架構優勢明顯，能兼顧 AI 計算與圖形渲染。單個 E 系列 GPU 核就可支持運行信息娛樂應用、駕駛艙顯示屏、環視監控功能以及基于語音的 HMI 自然語言處理。

該架構在性能和安全方面成果突出。它能以現有方法一半的面積實現 ASIL - B 安全等級，或在相同面積下實現兩倍性能；支持混合關鍵性工作負載的硬件虛擬化技術，最多可支持 16 個虛擬機，能在單一操作系統中混合處理不同安全關鍵級別的工作負載，降低整體軟件系統復雜性。

在功能安全上，其創新的分布式安全機制（DSM）以 10%的面積開銷實現了 ISO 26262 ASIL - B 功能安全認證。該機制覆蓋 GPU 架構多個關鍵模塊，還利用處理器并行特性，在空閑周期運行安全測試，兼顧性能與安全，打破傳統安全設計局限。

從算力配置看，支持從 0.25T 到 200TOPS 的算力配置，相比上一代產品單位算力密度提升 3.6 倍。例如一顆具備 1 TOPS 算力的芯片，可劃分 0.25T 用于儀表渲染，0.75T 用于娛樂系統。而瑞薩旗下 R - Car 系列芯片采用相關 IP 后，支持多核擴展與功耗優化，最高配置的浮點算力達 1 TFLOPS。

軟件層面，Imagination 提供完整工具鏈支持，包括底層計算庫、標準編程接口（如 OpenCL）以及編譯器框架（如 TVM）。E 系列 GPU 還能兼容主流的 PyTorch、TensorFlow、ONNX、PaddlePaddle 等框架，開發者可借助中間環節及相關工具將模型部署到不同領域硬件上。

此次 Imagination Technologies 推出的架構，為智能駕艙發展注入新動力，有望推動智能汽車產業邁向新高度。