Dojo動蕩，特斯拉為何倚重英偉達等廠商？

在科技浪潮中，特斯拉的 Dojo 計劃一直備受矚目。Dojo 作為特斯拉定制的超級計算機，承載著其人工智能與自動駕駛的宏偉愿景，旨在訓練“全自動駕駛”神經網絡。然而，當下 Dojo 正處于動蕩之際，在此背景下，特斯拉為何更加倚重英偉達、AMD 和三星等廠商？這背后有著諸多考量。

特斯拉的目標是成為一家真正的人工智能公司，通過獨特的技術路徑實現完全自動駕駛，即僅依靠攝像頭捕捉視覺數據，再利用先進神經網絡處理以決定汽車行駛方式。為實現這一目標，在硬件層面的選擇尤為關鍵。

此前，馬斯克曾確認將訂購給特斯拉的人工智能芯片轉而用于 X Corp 和 xAI Corp，原因是特斯拉沒有地方安裝并運行英偉達的芯片。即便如此，特斯拉在人工智能訓練方面對英偉達芯片仍有巨大需求。據悉，特斯拉超級計算集群“Cortex”擁有約 10 萬顆英偉達 H100 和 H200 芯片，用于訓練全自動駕駛和人形機器人擎天柱的神經網絡。馬斯克還透露，今年特斯拉將投入 100 億美元用于人工智能的訓練和推理，其中采購英偉達芯片的預算就高達 30 至 40 億美元。如此大規模的投入，足見特斯拉對英偉達芯片的重視。

選擇英偉達芯片，是因為其在人工智能計算領域有著無可比擬的優勢。英偉達的 GPU 芯片性能強大，能夠為特斯拉自動駕駛神經網絡訓練提供所需的海量算力支持，幫助其處理龐大的視覺數據和復雜的算法模型，加速自動駕駛技術的迭代升級。

而 AMD 在芯片領域同樣有著出色的技術和產品。其具備高性能、高性價比等特點，能夠在滿足特斯拉一定性能需求的同時，在成本控制方面發揮作用，為特斯拉大規模的硬件部署提供更多選擇。

三星在半導體制造等領域的實力也不容小覷。三星擁有先進的生產工藝和技術，能夠確保芯片等硬件產品的高質量生產，保障特斯拉硬件供應鏈的穩定與品質。

在 Dojo 動蕩的現狀下，特斯拉依靠英偉達、AMD 和三星等廠商的成熟產品和技術，可以在短期內彌補自身硬件能力的不足，維持自動駕駛技術研發和應用的推進速度，不至于因 Dojo 的問題而放緩發展腳步，繼續在自動駕駛和人工智能賽道上保持競爭力。