影響智駕排名的關(guān)鍵技術(shù)因素有哪些？

影響智駕排名的關(guān)鍵技術(shù)因素包括平均接管里程、脫離率、實(shí)際道路測(cè)試表現(xiàn)、專(zhuān)利數(shù)量、技術(shù)創(chuàng)新程度等。平均接管里程數(shù)值越高、脫離率越低，自動(dòng)駕駛能力越強(qiáng)且系統(tǒng)越穩(wěn)定可靠；實(shí)際道路測(cè)試表現(xiàn)能反映技術(shù)成熟度；專(zhuān)利數(shù)量體現(xiàn)技術(shù)積累，技術(shù)創(chuàng)新程度如福特自動(dòng)泊車(chē)技術(shù)等，為智駕發(fā)展注入新活力。這些因素從不同方面共同構(gòu)建起智駕排名的技術(shù)評(píng)判體系 。

除了上述因素，智駕技術(shù)路徑的選擇也極為關(guān)鍵。端到端方案有多種類(lèi)型，不同類(lèi)型各有特點(diǎn)。其下限雖不穩(wěn)定但上限高，還能加速智駕算法迭代與性能提升，通過(guò)精簡(jiǎn)智駕系統(tǒng)和組織架構(gòu)實(shí)現(xiàn)降本。端到端感知方案又分為摒棄激光雷達(dá)的純視覺(jué)方案以及含激光雷達(dá)的方案。純視覺(jué)方案適配端到端，具有迭代速度快、成本低的優(yōu)勢(shì)；而當(dāng)前采用激光雷達(dá)+端到端方案的部分車(chē)型，存在激光雷達(dá)搭載數(shù)量不足、車(chē)端算力不足或算法能力偏弱等狀況，預(yù)計(jì)算法的優(yōu)化迭代是技術(shù)路線突破的要點(diǎn)。

前融合技術(shù)也不容忽視，其核心突破點(diǎn)在于車(chē)端算力和算法能力。在算力方面，前融合要求車(chē)端算力達(dá)到500 - 1,000TOPS ，遠(yuǎn)高于后融合和特征級(jí)融合；算法上，前融合對(duì)不同類(lèi)型傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理能力要求更為嚴(yán)苛。

此外，算力與數(shù)據(jù)支持是智駕發(fā)展的重要基石。強(qiáng)大的算力能保障智駕系統(tǒng)快速準(zhǔn)確地處理海量數(shù)據(jù)，而豐富且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)則為算法的訓(xùn)練和優(yōu)化提供了堅(jiān)實(shí)支撐，讓智駕系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化，更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況。

總之，這些關(guān)鍵技術(shù)因素相互關(guān)聯(lián)、相互影響。平均接管里程、脫離率等體現(xiàn)智駕系統(tǒng)當(dāng)下的成熟與穩(wěn)定程度；技術(shù)路徑、算力與數(shù)據(jù)支持則關(guān)乎智駕技術(shù)的未來(lái)發(fā)展?jié)摿ΑＫ鼈児餐豢棧轿挥绊懼邱{排名 。