L3 級智駕和 L2 級智駕的核心區(qū)別在哪里？

L3 級智駕和 L2 級智駕的核心區(qū)別在于自動程度和駕駛員責(zé)任不同。L2 級智駕是人機(jī)共駕，車輛雖能自動跟車、保持車道，但駕駛主動權(quán)在駕駛員手中，要時刻手握方向盤盯著路；L3 級智駕則是有限托管，在特定場景可自行處理更多任務(wù)，允許駕駛員暫時脫離駕駛?cè)蝿?wù)。從本質(zhì)到具體表現(xiàn)，兩者在這兩方面的差異顯著，展現(xiàn)了智駕技術(shù)發(fā)展的不同階段。

從感知系統(tǒng)來看，二者也存在明顯差異。L2 級智駕通常主要依靠視覺攝像頭和毫米波雷達(dá)，它們相互配合能夠滿足多數(shù)日常駕駛場景的需求。然而，在面對一些特殊情況，如極端天氣或者復(fù)雜的道路標(biāo)識時，這種組合就難以始終保持高精度的感知。而 L3 級智駕在此基礎(chǔ)上，將激光雷達(dá)納入標(biāo)配。激光雷達(dá)的加入，如同為車輛裝上了更加敏銳的“眼睛”，構(gòu)建起四維冗余感知網(wǎng)絡(luò)，即使在惡劣條件下，也能夠?qū)χ車h(huán)境進(jìn)行高精度識別，大大提升了車輛對復(fù)雜路況的應(yīng)對能力。

算力平臺與算法架構(gòu)也是區(qū)分兩者的關(guān)鍵因素。L2 系統(tǒng)普遍采用 30 - 200TOPS 級別的 SoC，算法框架相對較為單一，以單一路徑感知與決策為主。這就好比一個普通的處理器，能夠處理一些基本的任務(wù)。而 L3 級智駕則需要 200 - 1000 + TOPS 的超高算力平臺，運(yùn)行多模型融合等更為復(fù)雜的算法。強(qiáng)大的算力和復(fù)雜的算法，讓 L3 級智駕如同擁有一個“超級大腦”，能夠應(yīng)對更復(fù)雜的駕駛情況。

綜上所述，L3 級智駕和 L2 級智駕在自動程度、駕駛員責(zé)任、感知系統(tǒng)、算力平臺與算法架構(gòu)等多方面都有著核心區(qū)別。這些區(qū)別不僅體現(xiàn)了智能駕駛技術(shù)的逐步進(jìn)步，也為消費者在選擇車輛時提供了重要的參考依據(jù)，幫助大家更好地理解不同級別智駕帶來的不同體驗和價值。