無圖智駕與有圖智駕在硬件配置要求上有怎樣的差異？

無圖智駕與有圖智駕在硬件配置要求上存在明顯差異。有圖智駕依賴高精地圖實現精準定位與路線規劃，采集成本高昂，對測繪效率和精度要求高。無圖智駕則更強調傳感器感知能力、車輛數據處理能力和大數據支持，以應對復雜多變的路況。二者各有優劣，有圖智駕精準但成本高，無圖智駕適應性強卻面臨諸多挑戰，不同車企也根據自身需求和技術路線進行著硬件配置的選擇與優化 。

從傳感器方面來看，無圖智駕由于缺乏高精地圖的輔助，需要更強大的傳感器系統來實時感知環境。例如問界M9搭載華為ADS 2.0高階智能駕駛系統，配備192線激光雷達（業界最高線數）、3顆毫米波雷達、11個高清攝像頭及12個超聲波雷達，總計27個感知硬件，憑借這些實現全場景、全天候精準感知。而有圖智駕雖然也需要傳感器，但在某些情況下，對傳感器精度等要求可能相對沒那么極致，因為高精地圖能提供一定的環境信息支持。

在芯片算力上，無圖智駕面臨大量實時數據處理任務，對芯片算力需求高。像極氪001搭載雙NVIDIA DRIVE OrinX芯片，總算力達508 TOPS，強大算力保障車輛對傳感器收集的數據快速處理，做出決策。有圖智駕因有高精地圖輔助，一定程度上減輕芯片數據處理壓力，對算力要求相對沒那么苛刻。

另外，有圖智駕因依賴高精地圖，需配備相關的地圖數據存儲和更新設備等硬件，保障地圖的準確性和時效性。無圖智駕則把重點放在提升傳感器性能、增強芯片算力以及完善大數據交互硬件設施上，以此彌補沒有高精地圖的不足。

總之，無圖智駕與有圖智駕在硬件配置要求上的差異顯著。無圖智駕更側重于強化自身硬件性能來應對復雜路況，有圖智駕則借助高精地圖與硬件配合實現智能駕駛。不同的配置要求反映了兩者不同的技術路徑和發展方向，也為汽車智能駕駛的未來發展提供了多樣化的探索方向 。