云知聲大模型落地車企，實現離線智能交互

在智能汽車競爭白熱化的當下，云知聲傳來好消息，其座艙端側意圖理解大模型成功落地國內知名新勢力車企，為智能交互體驗帶來全新變革，實現了“離線也懂你”的卓越突破。

云知聲的這一端側大模型以自主研發的山海大模型為基礎，借助先進蒸餾技術，將模型參數大幅壓縮至0.5B。這一“瘦身”操作意義非凡，極大降低了對端側設備硬件的要求。即便處于算力僅為30TOPS的8295平臺，該模型依舊能夠流暢運行，實測響應速度更是低至350ms，表現十分出色。

該模型具備的三大核心能力，為用戶帶來了前所未有的貼心體驗。融合交互功能通過車內的OMS（乘員監測系統）和DMS（駕駛員監測系統），實現了“手勢 + 語音”交互。想象一下，用戶在行車過程中，只需指向車頂并說出“幫我打開這個”，天窗就能迅速開啟，既保障了駕駛安全，又提供了便利。

模糊意圖理解能力讓車輛能夠更精準地把握用戶需求。在日常出行中，人們的指令往往并非那么精確，但該模型可以憑借強大的理解能力，準確執行任務，滿足用戶從細微到突發的各種需求。

邊緣學習能力則是在本地存儲用戶個性化偏好。隨著使用時間增長，車輛會越來越懂用戶，為其打造專屬的出行體驗。

值得一提的是，云知聲還構建起“端到端全鏈路防護體系”，嚴格遵循本地計算優先原則，非必要數據絕不聯網，全方位保障用戶的數據安全和隱私。

此次云知聲大模型在車企的落地，不僅是技術的勝利，更是智能汽車發展的重要里程碑。它讓智能交互不再受網絡限制，為用戶打造出更加流暢、安全、貼心的出行體驗，推動智能汽車行業邁向新的高度。