智能汽車時代，安全隱患如何破局？

智能汽車時代呼嘯而來，帶來前所未有的便利，也伴生著諸多安全隱患，亟待破局。

自 1950 年至今，汽車安全時代不斷演變。如今，智能汽車的安全問題涉及多個層面。從智能駕駛功能滲透率看，2025 年 Canalys 報告顯示，中國市場 L2 級及以上功能滲透率達(dá) 62%，高速 NOA 滲透率為 10.8%，城市 NOA 滲透率 9.9%。功能的快速發(fā)展，也暴露出信任危機。中國政法大學(xué)張凌寒教授指出，智能駕駛不應(yīng)讓消費者成為“人肉安全員”，需構(gòu)建“政策 - 商業(yè) - 服務(wù)”三位一體責(zé)任體系。

要化解這場危機，需多方協(xié)同。技術(shù)上，強制配備雙冗余系統(tǒng)，如激光雷達(dá) +4D 毫米波雷達(dá)，建立極端場景測試數(shù)據(jù)庫；監(jiān)管層面，工信部已要求車企刪除“自動駕駛”等誤導(dǎo)性宣傳，違規(guī)將面臨產(chǎn)品下架；用戶教育方面，推行“智駕資格認(rèn)證”，購車前完成 8 小時安全培訓(xùn)；法律創(chuàng)新上，北京、武漢等地試點“系統(tǒng)缺陷舉證倒置”，車企需自證無技術(shù)過失。

數(shù)據(jù)安全也是一大挑戰(zhàn)。智能駕駛汽車行駛中產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)安全傳輸和存儲、實時性處理、跨平臺兼容性等都是難題。應(yīng)對策略包括加強安全意識教育，完善安全架構(gòu)，采用多層次安全防護技術(shù)，加強安全測試與評估，建立應(yīng)急響應(yīng)機制。

小米 SU7 曾暴露出車機漏洞，凸顯智能汽車安全問題的復(fù)雜性。車主可采取物理防護，關(guān)閉車機藍(lán)牙自動連接，加裝 OBD 鎖；進行系統(tǒng)設(shè)置，定期更新系統(tǒng)，開啟雙重認(rèn)證；提高環(huán)境警惕，避免在信號復(fù)雜區(qū)長時間停車，安裝第三方監(jiān)控設(shè)備。行業(yè)也需反思，車企要在研發(fā)階段嵌入內(nèi)生安全機制，如量子加密通信和擬態(tài)防御技術(shù)。我國正推進《智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入試點》，要求車企建立數(shù)據(jù)托管機制。

汽車的傳統(tǒng)安全問題也不容忽視。2024 年，國內(nèi)汽車銹蝕相關(guān)投訴達(dá) 41.7 萬宗，占質(zhì)量投訴總量的 28%。行業(yè)防銹電泳涂層厚度標(biāo)準(zhǔn)為 18um，部分車型卻低至 12um。

以奔馳 E 級車為例，其獨創(chuàng)的 Pre - Safe 預(yù)防性安全系統(tǒng)，可在碰撞前 1 秒提前拉緊安全帶等。整體式安全理念下，通過雷達(dá)與攝像頭協(xié)同，可提前 2.3 秒識別碰撞風(fēng)險，碰撞瞬間全車超 70%高強度鋼構(gòu)成“生存艙”，實測可承受 9.8 噸頂壓，還配備 13 個安全氣囊，大大降低了側(cè)面碰撞中乘員重傷率。

智能汽車時代，安全隱患的破局需要政府、車企、科研機構(gòu)和用戶共同努力，構(gòu)建安全生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，讓智能汽車真正成為安全可靠的出行工具。