特斯拉為實現完全自動駕駛做了哪些努力

特斯拉為實現完全自動駕駛做了很多努力。

首先,在算法方面,特斯拉推送基于端到端神經網絡的新一代 FSD,無需人工工程序規則介入,讓汽車有自主學習能力,駕駛能力明顯進步。

其次,在方案選擇上,堅定走“純視覺”路線,徹底放棄激光雷達,依賴攝像頭,降低成本。

再者,不斷進行軟件更新,比如今年 3 月在北美推送大版本更新。

還有,大規模投入資金,今年將在訓練和推理人工智能方面投入約 100 億美元,購買約 1 萬個英偉達 GPU 芯片。

另外,利用中國數據推動全球自動駕駛系統發展,計劃在中國建立數據中心處理數據。

同時,特斯拉的 FSD 工作原理是通過車輛攝像頭拍攝畫面與歷史行程數據比對,根據駕駛員之前操作來進行判斷。

目前 FSD 已進入 V12.3 階段,從測試版本更名為“FSD Supervised”,進入規模商業化環節。

總之,特斯拉在完全自動駕駛的實現上投入巨大,不斷探索和創新。

特別聲明:本內容來自用戶發表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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