汽車智能駕駛可能面臨的主要風險有哪些？

汽車智能駕駛可能面臨軟件故障、硬件或電路問題、傳感器受阻以及肢體誤觸等主要風險。軟件作為智能駕駛的“大腦”，一旦出現故障，可能導致指令錯亂，使車輛運行陷入混亂。硬件和電路若老化或發生故障，會影響信號傳輸與處理。攝像頭和雷達被遮擋，如同蒙上車輛“雙眼”，難以及時感知路況。而自動駕駛時肢體誤觸，可能意外改變車輛設置，引發危險。這些風險都需重視。

軟件故障方面，智能駕駛高度依賴復雜的算法和程序。在長期運行過程中，可能會出現程序漏洞、數據錯誤等狀況。哪怕是微小的軟件瑕疵，在高速行駛的汽車上，都可能被無限放大。比如，軟件錯誤地判斷交通信號，把紅燈識別為綠燈，車輛就可能毫無預警地沖入路口，與其他車輛發生碰撞，后果不堪設想。

硬件或者電路故障老化也是一大隱患。汽車行駛的環境復雜多變，高溫、震動、潮濕等因素，都可能加速硬件和電路的老化。當硬件出現故障，比如處理器性能下降，無法快速處理傳感器傳來的海量數據，車輛的反應速度就會大幅降低。電路老化則可能出現短路、斷路等問題，導致信號傳輸中斷，讓智能駕駛系統瞬間“失靈”。

攝像頭或者雷達被遮擋的情況也不容忽視。在日常駕駛中，雨雪天氣可能使攝像頭鏡片模糊，濺起的泥水也會覆蓋雷達。一旦傳感器受阻，車輛就無法精準獲取周圍環境信息。比如在變道時，由于雷達被遮擋，無法探測到相鄰車道的車輛，強行變道就極易引發擦碰事故。

至于自動駕駛時肢體誤觸，往往發生在不經意間。駕駛員在放松狀態下，肢體可能無意間碰到操作按鈕，改變車輛的自動駕駛模式、速度設置等。原本平穩行駛的車輛，可能突然加速、減速或轉向，給車內人員和其他道路使用者帶來極大的安全威脅。

總之，汽車智能駕駛雖帶來便利，但這些潛在風險不可小覷。只有充分認識并努力降低這些風險，才能讓智能駕駛技術更安全、可靠地服務于人們的出行。