牽引車的保養重點是什么?

牽引車的保養重點有以下這些方面:

輪胎保養:防止爆胎,高溫下注意輪胎溫度和氣壓,保證規定氣壓標準。缺氣要及時補足,不可湊合行駛。長途運行適當降速,不能用冷水降溫,避免輪胎各部分收縮不均產生裂紋。

發動機保養:根據壓縮比選用合適辛烷值的汽油,保持發動機正常溫度,適當推遲點火提前角和加濃混合氣,及時清除燃燒室、氣門頭等部位積炭。防止爆燃。

蓄電池保養:進入高溫季節,修正電解液比重,比冬季小些。常檢查液面高度,補充蒸餾水,保持通氣孔暢通。調整發電機調節器,減小充電氣流,防止蓄電池損壞。

供油系保養:清洗汽油濾清器、燃油箱和油路管道,保持暢通。出現氣阻,停車降溫,拆開化油器進油管接頭,扳動汽油泵手搖臂恢復正常供油。可采用冷敷降溫、加裝隔熱墊或使用電動汽油泵防止氣阻。

制動系統保養:液壓制動車輛要檢查制動總泵和分泵,更換剎車油,排凈制動管道空氣,調整剎車踏板高度。氣壓制動車輛要檢查制動皮碗和制動軟管,發現損壞及時更換,防止制動失效。

高溫條件車輛保養:檢查冷卻系機件,保證齊全完好,如密封情況、風扇皮帶松緊度、散熱器蓋通風口等,及時除水垢,用軟水或處理后的硬水。改善潤滑條件,減輕機件磨損,加強空氣濾清器和機動濾清器保養,縮短多塵車輛潤滑油更換周期,高溫天氣行駛車輛加裝機油散熱器和選用優質機油,相關部件換用夏季厚質齒輪油和高滴點潤滑油。

日常保養:出車前檢查車燈、車身、輪胎、車門、玻璃,點火后查看報警燈和指示燈。查看油量表,補充燃油。

每周保養:檢查調整輪胎氣壓、清理雜物和備胎。檢查發動機部件固定和結合面情況,調整皮帶緊度,查看管路和導線固定,補充機油、冷卻液、電解液、動力轉向機油,清潔散熱器和補充風擋玻璃清洗液。檢查蓄電池接線柱腐蝕情況,沖洗并視情況添加補充液,檢查補充冷卻液,清潔水箱和汽車內外。

每月保養:巡視汽車,檢查燈泡、車體飾物、倒車鏡。吹去空氣濾清器灰塵,適時更換燃油濾清器和清洗濾網,更換機油及濾清器。檢查輪胎磨損,接近磨耗記號更換,檢查有無鼓包、異常磨損、老化裂紋和硬傷。清掃汽車內部,清潔水箱、機油散熱器、空調散熱器外表雜物。檢查底盤有無漏油,補充齒輪油,對底盤油嘴補脂。

每半年保養:清洗發動機外表,注意電氣部分防水。檢查輪胎磨損和換位,調整輪轂、軸承預緊度。檢查調整鼓式手制動器蹄片間隙、腳制動踏板自由行程、車輪制動器蹄片磨損和間隙,補充制動液。檢查底盤重要螺栓或螺線緊定情況,檢查各管路,對潤滑點補脂,檢查修理汽車燈光,維護制冷、取暖和音響裝置。

每年保養:檢查調整發動機點火正時,對柴油機供油正時檢查調整到修理廠進行。檢查普通氣門發動機高速氣門間隙。

每兩年保養:更換防凍液,清洗冷卻系。更換制動液,因為制動系統有吸濕性。

三角碾及其牽引車保養:清潔車身,檢查各連接部位螺栓,排除故障,保障維修質量。各潤滑點打黃油,按時更換防凍液、機油、齒輪油、液壓油和冷卻液,更換濾芯。有些發動機有放水開關,冬天用水需換防凍液,防止氣缸體凍裂。

電動牽引車保養:完成日常保養內容,清理擦拭各部件積塵油垢,調整指令器踏板行程,檢查失控保護電路,檢查蓄電池極柱和箱體,檢查制動裝置,按潤滑表潤滑。

內燃公鐵兩用牽引車保養:電器部分要把握通用電器維護,如接觸器、繼電器。柴油機保養要重視油管、水管接口緊固和給油。電機保養要保證軸承潤滑合格,檢查轉向器磨痕判斷轉向能力。十字接頭磨合部位要重視給油保養。檢查增壓油水管路、空氣通道泄漏,清洗精濾芯和清除油垢。行走部重點檢查油潤情況。制動系統要特別重視,做好排水保養,尤其是冬季。

特別聲明:本內容來自用戶發表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

車系推薦

榮威i5
榮威i5
6.89-9.09萬
獲取底價
新途V80
新途V80
9.58-23.96萬
獲取底價
紅旗HS3
紅旗HS3
14.58-19.58萬
獲取底價

最新問答

下周,吉利雷達金剛 EM-P 即將震撼上市,這款皮卡憑借諸多亮眼特性,備受矚目。 在動力系統方面,吉利雷達金剛 EM-P 搭載雷神 EM-P 超級電混系統,行業首發 3DHT 構型電混系統,擁有同級唯一混動模式性能方案,為車輛提供強勁動力
寶馬漲價會導致二手車市場價格波動,整體呈上漲趨勢。一方面,9月豪華品牌二手車價格本就普遍上漲,寶馬漲價加劇了這一趨勢,消費者對二手寶馬心理價位提升,推動交易價格走高。另一方面,部分區域經銷商“發票價回購二手車”活動增加了回收成本,也促使寶馬
奔馳CLK的改裝潛力大。懸掛系統方面,空氣避震懸掛或KT絞牙避震的改裝,能優化車身姿態、提升操控性能,還可靈活調整車身離地距離,增強行駛穩定性;音響系統上,配置優質喇叭并做好隔音處理,能顯著提升音效;發動機方面,通過處理部件問題、改造排氣管
自動駕駛 L4 技術目前面臨技術、法規、用戶接受度、數據安全等多方面挑戰。從技術層面看,復雜環境決策對硬件和算法要求極高,特殊天氣與路況影響可靠性;法規上,交通法規待修訂,事故責任判定等倫理問題待明確;用戶對其安全性存疑,接受度不高;數據安
上劃加載更多內容
AI選車專家