哪些技術推動了汽車智能化的發展？

汽車智能化的發展主要由以下技術推動：

首先是高級駕駛輔助系統（ADAS）。它涵蓋了自適應巡航控制、自動緊急制動系統、駕駛員疲勞監測、車道偏離警告和遠光燈安全系統等眾多輔助駕駛解決方案。其運作依靠車輛內部的攝像頭和傳感器等電子組件，能實時捕捉和分析環境信息，提前預防潛在風險，確保駕駛安全與舒適。

其次是電動化技術。電動汽車逐漸取代傳統內燃機車輛，功率半導體在其中扮演關鍵角色，負責將電池電能高效轉換為電機所需的驅動電流和電壓，關系到能源轉換效率、整車性能和響應速度。

然后是車聯網（V2X）技術。它能讓汽車與其他車輛、基礎設施及云端數據實時通信，提高交通效率，降低事故發生率。

還有自動駕駛技術。其實現流程包括感知、決策和執行，感知部分的計算機視覺技術，決策部分的路徑規劃算法及行為決策等都離不開 AI 技術支持。

此外，AI 技術在智能汽車的感知系統、決策算法、車聯網技術等核心領域發揮重要作用。比如通過激光雷達、攝像頭和傳感器等設備實時獲取環境信息，利用機器學習算法制定行駛策略，實現與其他車輛和設施的通信。同時，車載傳感器、新一代電子電氣架構、芯片等核心關鍵技術的突破與落地，也加速了汽車智能化和網聯化進程。像激光雷達等環境感知傳感器能捕捉外部信息，電子電氣架構整合分配各類系統實現車輛功能，高算力芯片是實現高等級自動駕駛的基礎。