如何分析深藍汽車的數據以優化性能？

要分析深藍汽車的數據以優化性能，您可以從以下方面著手。

首先是增程器發電功率控制方面，當檢測到車輛增程器開啟，要根據車輛狀態確定基礎發電功率，再獲取用戶輸入的調節比例參數，結合車輛狀態確定發電功率修正系數，從而計算并控制增程器采用合適的目標發電功率工作，這樣能優化車輛 NVH 性能或動力性能，滿足不同用戶不同場景需求。

其次是電池方面，深藍汽車的金鐘罩電池 2.0 采用先進技術和智能診斷算法，保障電池安全，實現 30 萬臺零熱失控，還通過智能動力源規劃，做到能量管理的一程一策，精準預測能耗，優化動力、能耗與駕駛感受，降低日常通勤和長途出行成本。

再者是雙極板方案優化，獲取雙極板初始數據，根據影響因子范圍確定變量影響因子值，生成選型方案，輸入仿真模型得到性能結果并排序，接收選擇信息確定目標選型方案來優化原始方案。

另外，“智慧新藍鯨 3.0”系統也很關鍵，通過優化能效管理將用車成本降至每公里 0.22 元，以軟件定義動力實現智能調控，IEM3.0 技術融合信息流與能效，實時監控車輛狀態并提供個性化建議。

最后看銷量，長安深藍品牌交付量超 10 萬輛僅用時 14 個月，增程式技術解決續航問題，讓用戶駕駛更靈活便利，能純電驅動體驗靜謐平順，是消費者用車的不錯選擇。