汽車制造業在數字化轉型方面有哪些舉措?

汽車制造業在數字化轉型方面的舉措眾多。

首先是制定頂層戰略,要避免“數字化包打全場”的過高期望,應結合外部洞察和自身稟賦,從品牌力、產品力、運營力、經營力維度開展自我診斷。

奇瑞,以大規模定制為牽引,賦能上下游數字化轉型,打造了類似“卡奧斯”的平臺,連接大量設備和工業模型,服務眾多企業,讓零部件制造商與奇瑞在訂單和排產系統上高效協同,縮短交貨周期,保證核心零部件防錯率。

還構建了類似“工業拼多多”的生態平臺,鏈接供需各方,結成眾多戰略合作伙伴關系,構建生態圈,覆蓋多個地區,實現降本和利潤增長。

圍繞用車及生活場景,為用戶提供全場景的“人·車·家”服務,打造類似“小米用戶生態”,構建供銷體系,覆蓋多國,與眾多伙伴打造線下體驗中心,實現四方共贏,構建高效倉網系統,營收可觀。

建立類似“工業支付寶”的產融服務平臺,強化產融生態,綜合運用新技術。

在總體目標上,要實現研發和供應鏈協同,營銷及業財一體化,借助 SAP 建立統一、集中、實時、透明的主數據管理和業務應用平臺,提高管理和數據分析能力。具體要夯實數據基礎,以 ERP 系統為核心集成 PLM 等;建立核心價值鏈流程體系,以經營目標為導向優化業務流程;實現業務財務一體化,打通研產供銷業務協同;做好成本管控,實現精細化核算和庫存管理;實現系統集成,消除信息孤島;滿足集團型業務管控要求;注重人才培養。

新能源汽車迅速發展下,要做好產品創新,如打造智能汽車和車聯網;構建數字基礎設施,采用云計算;引入先進技術,像人工智能用于多領域;做好組織與文化變革,加強人才培養。

汽車行業研發要轉變運營方式,提升核心競爭力,適應企業戰略發展需求,不斷導入新技術、新管理,提升研發效率和質量。從基礎數據收集著手,分類結構化存儲數據,建立連接關系,形成數據池,利用技術挖掘數據特征,建立數據中臺和新業務領域應用系統,建立混合應用云平臺。

特別聲明:本內容來自用戶發表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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