疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)能有效降低事故率多少

疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)能在很大程度上降低事故率。

相關(guān)統(tǒng)計(jì)表明，全世界每年因交通事故導(dǎo)致的死亡人數(shù)達(dá) 60 萬，直接經(jīng)濟(jì)損失約 125 億美元，其中 57％的災(zāi)難性事故與駕駛員疲勞駕駛有關(guān)。

如果能在駕駛過程中實(shí)時(shí)檢測(cè)駕駛員的精神狀態(tài)，及時(shí)發(fā)出警報(bào)，或強(qiáng)行減速甚至強(qiáng)制停車休息，那么就能有效提高安全系數(shù)。

比如，鼎洲的系統(tǒng)通過駕駛員臉部表情變化判斷疲勞狀態(tài)。當(dāng)駕駛員疲勞時(shí)，一方面通過聲音、安全帶振動(dòng)、座椅振動(dòng)等方式警醒駕駛員；另一方面，把相關(guān)信息傳輸給后臺(tái)管理人員，讓其對(duì)駕駛員進(jìn)行管控，減少事故。

基于圖像處理的疲勞駕駛系統(tǒng)，前端是圖像采集模塊，能全天候采集駕駛員面部和肢體圖像，圖像處理模塊對(duì)采集的圖像進(jìn)行分析處理，傳輸至中央處理器推斷疲勞狀態(tài)，然后通過指示燈和聲音預(yù)警。

像佛山交警部門利用相關(guān)平臺(tái)與系統(tǒng)，接入重點(diǎn)車輛關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，數(shù)字化顯示車輛行為軌跡、時(shí)長、速度等，及時(shí)反映是否疲勞駕駛。

車元素的 DMS 疲勞駕駛檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，通過圖像技術(shù)、人臉識(shí)別等，檢測(cè)駕駛員行車中的各種危險(xiǎn)行為，及時(shí)發(fā)送報(bào)警信號(hào)，就算駕駛員戴眼鏡或口罩也能檢測(cè)。

2018 年江蘇省僅裝有 ADAS 系統(tǒng)和 DSM 疲勞駕駛預(yù)警的“兩客一危”車輛，事故率下降 40%，駕駛員不安全駕駛行為和違法數(shù)量分別下降 48.6%和 35.8%，事故直接經(jīng)濟(jì)損失和保險(xiǎn)理賠下降 60%和 48%。

綜合來看，疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)對(duì)于降低事故率的作用顯著，能為交通安全提供有力保障。